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우리가 할 수 있는 일

에이전트를 설계하고, 그 에이전트가 올라갈 제품을 만들고, 규칙이 복잡한 도메인을 계산 엔진으로 옮깁니다. 필요한 구간만 맡겨도 됩니다.

AI 에이전트 구축

질문을 받아 근거를 찾고 답하는 흐름을 설계합니다.

프롬프트 한 장이 아니라 그래프를 만듭니다. 언제 도구를 부를지, 무엇을 기억할지, 답이 틀렸을 때 어느 단계를 고쳐야 하는지가 코드에 드러나게 설계합니다. 문서 검색을 붙여 모델이 지어내는 대신 찾은 것을 말하게 합니다.

  • 대화 그래프 · 분기 · 재시도 설계 (LangGraph)
  • 장기 기억과 대화 이력 분리 저장, 세션 간 사용자 기억
  • 벡터 검색 기반 근거 제시와 사내 문서 연결
  • LangGraph
  • OpenRouter
  • Qdrant
  • MongoDB

AI 제품 개발·운영

에이전트가 올라갈 서비스 전체를 만듭니다.

에이전트만 있으면 제품이 되지 않습니다. 사용자가 쓰는 화면, 스트리밍 응답, 대화 저장, 운영자가 보는 관리자 도구까지 한 팀이 만듭니다. 출시 뒤에도 같은 팀이 답 품질을 보며 이어서 다듬습니다.

  • 웹·앱 프론트엔드와 스트리밍 응답 UI
  • API 서버 · 대화 저장소 · 관리자 도구
  • 출시 후 프롬프트와 검색 품질 운영
  • Next.js
  • NestJS
  • Flutter
  • Cloudflare

도메인 엔진

규칙이 복잡한 영역을 검증 가능한 계산으로 옮깁니다.

모델에게 계산을 맡기면 틀립니다. 사주·천문처럼 규칙이 정해진 영역은 계산 엔진으로 따로 구현하고, 에이전트가 그 엔진을 도구로 부르게 합니다. 계산은 엔진이 책임지고, 모델은 설명을 맡습니다.

  • 천문·역법 기반의 정확한 명식 산출
  • 엔진을 에이전트가 부를 수 있는 도구로 노출
  • 엔진 단위로 분리해 다른 서비스에 재사용
  • astronomy-engine
  • lunar-typescript
  • tyme4ts
Process

일하는 순서

문의하신 뒤 무엇이 어떤 순서로 진행되는지 미리 알려 드립니다.

  1. 문의

    무엇을 자동화하고 싶은지 알려 주세요. 아이디어 단계여도 괜찮습니다. 영업일 기준 1~2일 안에 회신드립니다.

  2. 범위 정리

    에이전트가 무엇에 답하고 무엇에는 답하지 않을지 먼저 정합니다. 지금 기술로 안 되는 것도 이때 말씀드립니다.

  3. 에이전트 설계

    대화 그래프, 기억할 것, 부를 도구, 검색할 문서를 정합니다. 여기서 합의된 것이 개발의 기준이 됩니다.

  4. 개발

    에이전트와 제품을 함께 만듭니다. 진행 상황은 실제로 대화해 볼 수 있는 화면으로 공유합니다.

  5. 배포

    실제 환경에 올리고 대화 로그·응답 지연·오류를 볼 수 있게 연결합니다.

  6. 운영

    실제 대화를 보며 프롬프트와 검색을 다듬습니다. 답 품질은 출시가 아니라 여기서 올라갑니다.

FAQ

자주 묻는 질문

AI 에이전트가 챗봇과 뭐가 다른가요?
정해진 답을 고르는 대신 스스로 절차를 밟습니다. 질문을 보고 필요한 도구를 고르고, 계산 엔진이나 사내 데이터를 불러 사실을 가져온 뒤, 그 사실을 근거로 답합니다. 그래서 답이 틀렸을 때 어느 단계가 문제였는지 짚을 수 있습니다.
우리 회사 데이터를 모델에 학습시키나요?
아니요. 학습시키지 않습니다. 필요한 문서를 검색해 답의 근거로 쓰는 방식(RAG)을 씁니다. 데이터는 고객사 저장소에 두고 검색만 연결하는 구성도 가능합니다. 어떤 데이터가 어디에 남는지는 설계 단계에서 문서로 정리해 드립니다.
어떤 모델을 쓰나요? 바꿀 수 있나요?
OpenRouter를 통해 여러 모델을 씁니다. 모델은 설정으로 바꿀 수 있게 만들기 때문에 용도별로 다른 모델을 쓰거나, 더 나은 모델이 나왔을 때 코드를 고치지 않고 교체할 수 있습니다.
기간은 보통 얼마나 걸리나요?
범위에 따라 다르지만, 기존 서비스에 에이전트를 붙이는 일은 1~2개월, 제품까지 함께 만들면 3~4개월 정도가 일반적입니다. 답 품질을 다듬는 운영 기간은 별도로 봅니다.
비용은 어떻게 산정하나요?
범위를 먼저 정한 뒤 기능 단위로 산정합니다. 개발비와 별도로 모델 호출 비용이 계속 발생하므로, 예상 사용량 기준의 월 운영비도 함께 계산해 드립니다.
나중에 직접 운영할 수 있나요?
가능합니다. 프롬프트를 코드가 아니라 데이터로 관리하기 때문에 배포 없이 고칠 수 있습니다. 인수인계 시 그래프 구조와 운영 방법을 문서로 정리해 드립니다.

필요한 영역만 골라 함께할 수 있습니다

에이전트만, 제품만, 혹은 전체. 상황에 맞는 범위를 함께 정합니다.

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